Pythonで自動売買システム⑤

いよいよ、Pythonで作るEAのフレームワークも完成間地かとなりました。

EAのフレームワークとしては、大まかには以下の部品で成り立ちます。

• データの取得と整形
• トレードロジックの構築
• 注文とポジション管理
• メインループの設定

美来

やっとここまで来た感じ。ポジション管理ね。

ネズミ先生

エントリーの関数は前回でできたので、エグジットする関数だチュー。

ポジションを閉じる関数

def close_all_positions(symbol):
    positions = mt5.positions_get(symbol=symbol)
    if positions is None:
        print("No positions to close")
        return None

    for position in positions:
        action = 'sell' if position.type == mt5.ORDER_TYPE_BUY else 'buy'
        lot_size = position.volume
        close_request = {
            'action': mt5.TRADE_ACTION_DEAL,
            'symbol': symbol,
            'volume': lot_size,
            'type': mt5.ORDER_TYPE_BUY if action == 'buy' else mt5.ORDER_TYPE_SELL,
            'price': mt5.symbol_info_tick(symbol).ask if action == 'buy' else mt5.symbol_info_tick(symbol).bid,
            'deviation': 10,
            'magic': 234000,
            'comment': 'python script close order',
            'type_time': mt5.ORDER_TIME_GTC,
            'type_filling': mt5.ORDER_FILLING_IOC,
        }
        result = mt5.order_send(close_request)
        if result.retcode != mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
            print(f"Failed to close position {position.ticket}: {result.comment}")

# 目標利益幅に達したらクローズする関数。

ef trail_profit_order(symbol, target_profit):
    # 銘柄のすべてのポジションを取得
    positions = mt5.positions_get(symbol=symbol)
    if positions is None:
        print("No positions to trail")
        return None

    # それぞれのポジションに対して処理
    for position in positions:
        # 現在の利益（pips単位）を計算
        current_profit_pips = position.profit / position.volume / 0.0001
        # 目標利益に達しているかどうかを確認
        if current_profit_pips >= target_profit:
            lot_size = position.volume
            action = 'sell' if position.type == mt5.ORDER_TYPE_BUY else 'buy'
            # 関連するトレードをクローズ
            result = place_trade(symbol, action, lot_size)
            if result.retcode != mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
                print(f"Failed to close position {position.ticket}: {result.comment}")

# 自動取引の実行

while True:
    # 現在のデータを取得
    data = get_data(symbol, timeframe, n)

    # 戦略に基づいてシグナルを生成
    data = crossover_strategy(data)

    # 最後のシグナルを見る（最新のシグナル）
    if data['position'].iloc[-1] == 1:
        print("買いシグナルが検出されました")
        # 既存のポジションを閉じる
        close_all_positions(symbol)
        # 新しいポジションをエントリー
        result = place_trade(symbol, 'buy', 0.1)
        if result.retcode == mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
            print("買いポジションエントリー成功")
        else:
            print(f"買いポジションエントリー失敗: {result.comment}")

    elif data['position'].iloc[-1] == -1:
        print("売りシグナルが検出されました")
        # 既存のポジションを閉じる
        close_all_positions(symbol)
        # 新しいポジションをエントリー
        result = place_trade(symbol, 'sell', 0.1)
        if result.retcode == mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
            print("売りポジションエントリー成功")
        else:
            print(f"売りポジションエントリー失敗: {result.comment}")

    # 利益目標に達している場合にポジションをクローズ
    trail_profit_order(symbol, TARGET_PROFIT)

    # 5分待つ
    time.sleep(300)